對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的各種觀點(diǎn)，無(wú)論是官方、學(xué)術(shù)還是企業(yè)的，早已經(jīng)鋪滿(mǎn)了各大媒體、各方講壇，然而高舉高打者多，俯身實(shí)踐者寡。從好奇、熱衷到聞之麻木，智能制造更渴望實(shí)踐出的真知，量化出的方法，而非人云亦云的概念。

　　被工業(yè)4.0熱潮和白熱化競(jìng)爭(zhēng)席卷的制造企業(yè)們，對(duì)數(shù)字化既有不上“等死”的清醒，更有上了“找死”的猶疑。然而怎么上，卻沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。

　　如何評(píng)估自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，探求適合自己的發(fā)展路線(xiàn)？最近親測(cè)的一款數(shù)字化企業(yè)評(píng)估工具，帶來(lái)了不一樣的體驗(yàn)。

　　這款數(shù)字化企業(yè)評(píng)估工具將企業(yè)數(shù)字化成熟度以“數(shù)字化企業(yè)指數(shù)”的形式，分別在六個(gè)維度中以0-4.0分為五個(gè)層級(jí)。評(píng)估者可以從戰(zhàn)略規(guī)劃、組織管理、系統(tǒng)集成、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)字化應(yīng)用六大維度，量化自己企業(yè)的數(shù)字化程度并獲得具有針對(duì)性的實(shí)施建議，找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳切入點(diǎn)和行動(dòng)方向。

　　而基于此評(píng)估得出的一些整體認(rèn)知，頗值得探究。官方披露的數(shù)據(jù)顯示，首批2000家參與評(píng)估的企業(yè)整體數(shù)字化企業(yè)指數(shù)為2.1，仍處于夯實(shí)基礎(chǔ)階段，而航空航天和汽車(chē)制造等領(lǐng)域的部分企業(yè)數(shù)字化企業(yè)指數(shù)達(dá)到3.5以上，已經(jīng)具備向“工業(yè)4.0”愿景邁進(jìn)的實(shí)力。盡管中國(guó)市場(chǎng)體量龐大、長(zhǎng)尾居多，這一數(shù)字仍從一定程度上回答了我們離工業(yè)4.0還有多遠(yuǎn)，各行業(yè)在探索中前行的多快。

　　行業(yè)發(fā)展良莠不齊，個(gè)體之間強(qiáng)弱懸殊，處于不同發(fā)展階段的企業(yè)普遍存在，當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)多樣化的現(xiàn)狀決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更加具有針對(duì)性。

　　以石化化工和鋼鐵行業(yè)為例，大型石化和鋼鐵企業(yè)普遍自動(dòng)化程度很高，數(shù)字化應(yīng)用非常具有前瞻性：20年前石化行業(yè)就開(kāi)始仿真系統(tǒng)的研究，鋼鐵行業(yè)就開(kāi)始探索個(gè)性化定制，這兩個(gè)行業(yè)目前在新興技術(shù)如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)方面也勇于嘗鮮。然而也有很多歷史悠久的鋼鐵企業(yè)，在完成了上一輪裝備大型化規(guī)?；母脑旌?，面臨著定制化、品質(zhì)化的挑戰(zhàn)。

　　如何利用數(shù)字化規(guī)劃對(duì)工藝流程做系統(tǒng)梳理，并在原有基礎(chǔ)上分步實(shí)施是他們的轉(zhuǎn)型難點(diǎn)。同樣，在制藥行業(yè)高端的國(guó)際化西藥廠(chǎng)擁有著頂尖的自動(dòng)化和數(shù)字化工藝和管理，而很多本土的中藥廠(chǎng)還是手工作坊。

　　隨著近年來(lái)數(shù)字化與智能制造逐漸從理論走向落地，以及市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性。很多企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　然而該評(píng)估結(jié)果顯示了一個(gè)有意思的發(fā)現(xiàn)：企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的最大痛點(diǎn)并不是我們想像中的“缺錢(qián)”，而是企業(yè)管理、組織架構(gòu)與職能設(shè)置無(wú)法有效推進(jìn)相關(guān)工作，不知如何有效結(jié)合業(yè)務(wù)制定相關(guān)的戰(zhàn)略與路線(xiàn)圖，以及早期缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃導(dǎo)致后續(xù)項(xiàng)目需要不斷返工。目標(biāo)的清醒和緊迫與過(guò)程的迷茫和探索，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如影隨形。

　　而期待數(shù)字化升級(jí)給企業(yè)帶來(lái)的收益，大部分企業(yè)的首選也并不是實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)、創(chuàng)新商業(yè)模式、融入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)之類(lèi)高大上的理想，而是提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量等非常實(shí)際的需求。先生存再發(fā)展是大部分企業(yè)的狀態(tài)。

　　當(dāng)然互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)后浪拍死前浪的顛覆神話(huà)也在不斷向傳統(tǒng)制造業(yè)延伸。

　　以近幾年茶葉市場(chǎng)殺出的黑馬“小罐茶”為例，主打高端市場(chǎng)、場(chǎng)景消費(fèi)的茶中新秀，在營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新外更選擇用最新的數(shù)字化解決方案探索茶葉定制化、智能化生產(chǎn)與選配新模式，其和西門(mén)子合作的新聞上周在業(yè)內(nèi)引起不小的震動(dòng)。新晉黑馬們天生帶著智能制造的驅(qū)動(dòng)力和基因。